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      電弧爐技術發(fā)展中，只憑借操作者經(jīng)驗來控制電弧爐生產將限制電弧爐生產力提高和冶煉過程優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)信息交流和過程優(yōu)化控制，促進了電弧爐裝備技術的進一步發(fā)展。

　　1 電弧爐鋼水溫度終點預報模型

　　電爐煉鋼系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng)，精確建模比較難。由于神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的學習能力和非線性逼近能力，有一些學者研究用神經(jīng)網(wǎng)絡預報冶煉終點鋼水溫度，但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡存在過學習、局部極小點、結構和類型設計依賴于專家經(jīng)驗等固有缺陷，這在一定程度上限制了其在電爐溫度預報中的應用。近年來，研究者開發(fā)了基于支持向量機(SVM)的電爐溫度預報模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術、遺傳算法結合的電爐溫度預報模型。